大數據時代來臨,人腦準備好了嗎?

作者 : 馮郁容


根據美國IBM(International Business Machines Corporation)公司對大數據(Big Data)的定義,其特性包括動輒上兆位元(TB)甚至千兆元(PB)的巨量資料、能即時取得和以文字、影音、日誌檔等方式呈現的多樣性。

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圖片來源 : flickr by Michael Mandiberg / CC BY-SA

奧地利大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)更指出,大數據除了海量,並以雜亂(Messy)及相關性(Correlation)的態樣,顛覆以往資料有組織的外觀,以及資料研究著重釐清因果的思維。

投注資源累積龐大資料、培養巨量資料管理和分析人才,已是產、官、學界的共同趨勢。

1.    掌控大數據的人腦

隨著巨量資料分析軟體的開發,有效利用巨量資料的關鍵,在使用者的思考,能否跟上科技更新的速度。

首先是使用習慣。許多業者仍然依賴傳統紙筆紀錄,或是對於花成本建立、公開和業務並無直接關係的數位檔案,意願較低。

比如財團法人中衛中心兩年前推動「食品雲」計畫,輔導國小營養午餐盒餐業者每日即時上傳菜單和食品資訊,初期即遭來中小企業為主的業者反彈。但當業者發現,透明化的資訊能夠減少家長來電質疑、增加信賴感,進而增加訂單,便改變了態度。

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圖片來源 : 財團法人資訊工業策進會 

 

其次是克服「雜亂」:不知該如何從中提取「有用」的資訊。

荀伯格解釋, Google目前堪用的翻譯系統,便是將網路上的官方網站、電子說明書等多語言資料,全丟給電腦。產生的翻譯結果雖然會有缺漏、錯誤,但是因為資料庫夠大、翻出的字句夠多,質量問題可以被包容-以量取勝、容錯率高,是大數據時代的一大特點。

2.    以大數據創造商機

如同Google翻譯系統利用龐大資料的「相關性」、找出新用途,進而創造商機。德國漢莎航空公司憑藉機上即時氣象探測儀器收集的氣象資料,竟然讓德國氣象局的天氣預報準確率提升了7%。如今,出售氣象資料給氣象公司,已成德航零投資的一項「業外收入」。

荀伯格建議,在大數據時代,人們應改變找出因果才能解決問題的思考模式。舉例來說,美國沃爾瑪公司(Wal-Mart Stores)曾從交易資料中發現,颶風前夕,不只電池、手電筒暢銷,有一種果醬吐司餅乾也跟著熱賣。但對沃爾瑪而言,消費者為何喜好在颶風時嗑這種甜食並不重要,重要的是在風雨來臨前「把庫存的零食全部上架」。

3.    以大數據促進公益

目前最受矚目的大數據發展領域,是公共事業。

麻省理工學院統計學家辛西亞魯丁(Cynthia Rudin)曾受託解決紐約市道路孔蓋爆炸頻傳的問題。她一改探討爆炸原因的做法,而是分析所有爆炸的孔蓋,結果發現電纜年份是孔蓋爆炸的指標,從而排定孔蓋例行檢查和維修順序,有效降低意外發生率。

涂爾幹計畫(Durkheim Project)是一項由美國國防部支持的計畫,企圖透過Facebook等社群網路,蒐集美軍退役士兵的大量活動資料,再以退伍軍人管理局的臨床筆記,建立自殺預測模型、進行資料分析,從而預測美國退役士兵的自殺行為。但這個計畫的限制是,對於已被預測自殺的高危險群,其實並不能採取強制的預防措施。

4.    大數據衍生道德難題

類似討論出現在電影《關鍵報告》中。預測犯罪後,究竟應該作為還是不作為?這牽涉到公權力與個人人權的界線。美國目標百貨(Target Corporation)為了鎖定孕婦精準行銷,透過自家的消費資料庫,分析女顧客的消費行為,早顧客一步算出孕事,也引發侵犯隱私的爭議。

而如荀伯格強調,大數據的核心價值,是不斷重複使用資料。這意味人生的每一步,大至一生情史,小至誤擊網站,都會成為無法磨滅、被反覆使用的資料。因此,誠實面對大數據所衍生的道德難題、建立使用規範,和擁有一顆能掌控大數據的人腦,同等重要。
 

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圖片來源 :http://www.forbes.com/sites/davefeinleib/2012/06/19/the-big-data-landscape/

資料來源:

http://www-01.ibm.com/software/tw/data/bigdata/

http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN3/8734998.shtml

http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN3/8734995.shtml

http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN3/8735274.shtml

http://www.chinamgt.com/article.php?id=2953&token=2b2607bd62ade594156182ecbc72ec76

http://www.inside.com.tw/2014/05/29/they-find-gold-in-data-case-study-google-ups-amazon

http://www.inside.com.tw/2014/06/10/gold-mining-in-big-date

http://www.inside.com.tw/2014/06/12/big-data-coauthor-victor-mayer-schonberger-first-visits-taiwan

http://www.euractiv.com/sections/eskills-growth/economist-editor-big-data-goldmine-companies-301933